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Convolutional Neural Network2

바삭한 인공지능(CNN 알고리즘의 종류) 목차 1. 머리글 2. CNN 알고리즘의 종류 3. Layer를 깊게 쌓을수록 성능이 향상된다는 것을 확인한 VGGNet 4. VGGNet-16의 구조 5. Layer를 깊게 쌓으면서도 성능을 보장하는 ResNet 6. 제한된 컴퓨터 환경에서도 사용가능한 MobileNet의 출현 7. EfficientNet 8. 마치며 안녕하세요. 오션라이트에이아이 백승기연구원입니다. 머리글 이번 글에서는 CNN(Convoulutional Neural Network)의 알고리즘 종류에 대해서 알아보겠습니다. CNN 알고리즘의 종류 CNN에는 여러가지 알고리즘이 있고, 기존 알고리즘에서 향상된 성능을 가진 알고리즘들이 끊임없이 생겨나고 있습니다. CNN의 알고리즘들은 ILSVRC(Imagenet Large Scale Vi.. 2023. 2. 15.
바삭한 인공지능(Convolutional Neural Network) 목차 1. 머리글 2. CNN(Convolutional Neural Network) 3. Zero Padding 4. Pooling 5. Fully Connected Layer 6. CNN의 프로세스 7. 마치며 안녕하세요. 오션라이트에이아이 백승기연구원입니다. 머리글 이번 글에서는 Deep Learning의 알고리즘 중 CNN(Convolutional Neural Network)에 대하여 알아보겠습니다. CNN(Convolutional Neural Network) CNN(Convolutional Neural Network)는 합성곱 신경망이라고 하며 Convolution 연산을 통해서 이미지의 공간적인 정보를 유지하며 이미지 분류에서 높은 성능을 보이는 구조입니다. 이미지가 픽셀마다 가지고 있는 특성들.. 2023. 1. 31.