svm2 Support Vector Machine(SVM)을 활용한 타이타닉 생존자 예측 Support Vector Machine을 이용하여 타이타닉 생존자 예측하기 오늘은 Support Vector Machine 이용하여 타이타닉호의 생존자를 예측해보도록 하겠습니다. 이번에도 Kaggle에서 가져온 데이터를 사용해 보도록 하겠습니다. Library 불러오기 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSea.. 2023. 3. 16. 바삭한 인공지능(분류알고리즘 종류) 목차 1. 머리글 2. K-Nearest Neighbor(KNN) 3. Decision Tree 4. Random Forest 5. Naive Bayes 6. Support Vector Machine(SVM) 7. 마치며 안녕하세요. 오션라이트에이아이 백승기연구원입니다. 머리글 이번 글은 분류 알고리즘의 종류에 대해서 좀 더 알아보도록 하겠습니다. K-Nearest Neighbor(KNN) K-NN 알고리즘은 판별하고 싶은 데이터와 인접한 K개수의 데이터를 찾아, 해당 데이터의 라벨이 다수인 범주로 데이터를 분류하는 방식입니다. K값에 따라서 주어진 데이터의 라벨이 달라질 수 있기 때문에 K를 적절하게 조정하는것이 필요합니다. 또한 K가 짝수일 경우 범주 내의 데이터가 같아져서 분류가 불가능한 상황이 올.. 2023. 1. 11. 이전 1 다음
