분류 알고리즘2 K-Nearest Neighbor Code Example(K-NN - Titanic 생존자 예측) K-NN을 이용한 Titanic의 생존자 예측하기 오늘은 K-NN을 이용해 타이타닉호의 생존자를 예측하는 코드를 작성해보도록 하겠습니다. 데이터는 (Kaggle)에서 가져왔습니다. 실험환경은 이전과 같이 Jupyter Notebook에서 작성하였습니다. Library Import, 데이터 불러오기 import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline 데이터 불러오기 #경로의 경우 사용자의 환경에 맞게 설정해 주셔야 합니다. data=pd.read_csv('C:/Users/User/Downloads/train.csv') data 불러온 데이터를 한번 살펴보겠습니다. Pclass - 승선자의 사회-경제적 지위(낮을수록 높은 지위를 가지고 있음) SibSp -.. 2023. 1. 19. 바삭한 인공지능(분류알고리즘 종류) 목차 1. 머리글 2. K-Nearest Neighbor(KNN) 3. Decision Tree 4. Random Forest 5. Naive Bayes 6. Support Vector Machine(SVM) 7. 마치며 안녕하세요. 오션라이트에이아이 백승기연구원입니다. 머리글 이번 글은 분류 알고리즘의 종류에 대해서 좀 더 알아보도록 하겠습니다. K-Nearest Neighbor(KNN) K-NN 알고리즘은 판별하고 싶은 데이터와 인접한 K개수의 데이터를 찾아, 해당 데이터의 라벨이 다수인 범주로 데이터를 분류하는 방식입니다. K값에 따라서 주어진 데이터의 라벨이 달라질 수 있기 때문에 K를 적절하게 조정하는것이 필요합니다. 또한 K가 짝수일 경우 범주 내의 데이터가 같아져서 분류가 불가능한 상황이 올.. 2023. 1. 11. 이전 1 다음
