딥러닝2 바삭한 인공지능(딥러닝) 목차 1. 머리글 2. 딥러닝이란? 3. 머신러닝과 딥러닝의 차이점 4. 뇌의 신경망과 인공신경망 5. 딥러닝 알고리즘의 종류 6. DNN(Deep Neural Network) 7. 마치며 안녕하세요. 오션라이트에이아이 백승기연구원입니다. 머리글 오늘은 딥러닝(Deep Learning)에 대해서 알아보겠습니다. 딥러닝이란? 딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)를 사용해서 컴퓨터를 학습시키는 알고리즘을 말합니다. 인공신경망은 사람의 신경망, 즉 뇌의 뉴런이 신호를 처리하는 원리에서 착안하여 만든 신경망입니다. 머신러닝과 딥러닝의 차이점 그림 1. 과 같이 머신러닝은 데이터에 대한 특성을 사람이 미리 정해놓고 학습을 시켜 예측을 하는 반면, 딥러닝은 데이터의 특성을 학습을 통해.. 2023. 1. 27. 바삭한 인공지능(AI, ML, DL에 대하여...) 목차 1. 머리글 2. 인공지능(AI)이란? 3. 머신러닝(ML)이란? 4. 딥러닝(DL)이란? 5. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계 6. 우리 주변의 인공지능? 7. 마치며 안녕하세요. 오션라이트에이아이 백승기연구원입니다. 오늘부터 인공지능에 관련된 정보와 기술을 다루는 내용을 작성하고자 합니다. 머리글 먼저 인공지능(AI)과 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)에 대해서 간략하게 설명하고 세 가지 개념의 관계에 대해서 얘기해 보겠습니다. 인공지능(AI)이란? 인공지능(AI)은 Artificial Inteligence의 약자로 컴퓨터나 기계장치에 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 언어 이해능력 등을 구현한 기술입니다. 인공지능은 사람이 컴퓨터에다가 지식이나 기술을 입력하고 컴퓨터는 상황에 따라 입력.. 2023. 1. 11. 이전 1 다음
